– från textprediktion till planering, simulering och handling
AI har tagit stora kliv på kort tid. Men räcker det verkligen att bygga större språkmodeller för att ta nästa steg? I den här workshopen utforskade vi vad som kan komma efter dagens LLM:er och varför framtidens AI sannolikt behöver förstå samband, mål och konsekvenser snarare än bara förutsäga nästa ord. Tillsammans tittade vi på nya idéer kring resonemang, simulering och världsmodeller, och diskuterade vad det kan innebära för verkliga affärsutmaningar framåt.

AI-workshop om framtidens AI — *AI-Workshop | Powered by Brivalo*

AI-Workshop den 4 juni

I denna presentation och workshop utforskade vi varför dagens stora språkmodeller, trots sin imponerande förmåga, har grundläggande begränsningar när det gäller förståelse, planering, kausalitet och inkrementell inlärning. Vi gick igenom idén bakom World Models – AI-system som inte bara förutsäger nästa ord, utan bygger interna representationer av hur världen fungerar, förändras och kan påverkas.

Vi tittade särskilt på Yann LeCuns vision om Objective-Driven AI och JEPA-arkitekturer, där AI lär sig abstrakta representationer av världen och använder dem för att resonera, planera och agera.

Vi arbetade i grupper praktiskt med att jämföra LLM:er och World Models samt identifiera vilka affärsproblem som kräver vilken typ av AI.

(LeCuns centrala idé är att framtida AI behöver kunna modellera världen, planera över flera tidshorisonter och drivas av mål snarare än enbart av nästa-token-prediktion; hans 2022-position paper beskriver bland annat prediktiva världsmodeller, hierarkisk planering, intrinsic motivation och JEPA som komponenter i en arkitektur för mer autonom maskinintelligens.)

Workshopen riktade sig till alla som vill få en djupare förståelse för vart AI är på väg bortom dagens språkmodeller och vad nästa generations AI kan innebära för analys, beslutsfattande, planering och affärsutveckling. Inga förkunskaper krävs.